Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

Каждому слову в вопросе пользователя система ищет соотвествие в примере вопроса - аналогичное слово или синоним.

Для каждой пары слов система выставляет степень близости и в итоге рассчитывает общую близость репликуверенность поиска.

Для аналогичных слов степень близости равна 100%. Для синонимичных слов, например “купить” и ”приобрести”, степень близости будет ниже 100%, но все равно высока. Схожие по смыслу слова, например “слон” и “животное”, сервис все равно оценит как родственные, но близость будет еще ниже.

...

Если вопрос пользователя содержит больше слов чем пример вопроса, то общая точность поиска понижается, так как система не может найти подобие в примере вопроса. Если вопрос пользователя содержит меньше слов, то итоговая оценка так же понижается.

...

  • у вас высокие требования к качеству поиска, все сомнительные вопросы вы хотите отправлять на операторов;

  • в базе знаний много документов и разница в вопросах к ним выражается 1-2 словами.

Оценка частичного подобия

...

Каждому слову в примере вопроса система ищет пару в вопросе пользователя - аналогичное слово или синоним. Слова в вопросе пользователя, которым не нашлась пара, просто игнорируются.

Info

Система может оценивать близость не только слов, но и близость словосочетаний, например “Мне нужно” и “Я хочу”.

...

Если вопрос пользователя содержит меньше слов чем пример вопроса, то общая точность поиска понижается.

...

  • ваши пользователи могут задать вопрос разного объема, но в вопросе важно уловить намерение

  • у вас пока нет возможности накопить все варианты вопросов пользователя

Классификация на большом числе примеров

Когда в документах базы знаний накопится большое число примеров вопросов, база знаний автоматически переключится в режим классификатора на больших данных.

В этом случае входящий вопрос пользователя сравнивается не с каждым примером попарно, а сразу с большим массивом усредненных примеров.

В данном случае не важно как установлена настройка “Поиск по базе знаний“ - система усреднит все собранные примеры и автоматически вычленит наиболее важные признаки для каждого документа. Достаточно добавить в число примеров различные варианты вопроса - остальное возьмет на себя механизм поиска.

...