Система анализирует запросы пользователей и ответы. предоставленные операторами по данным запросам. Чтобы повысить качество баз знаний, система формирует список рекомендаций для формулировок вопросовПри поступлении вопроса пользователя система сравнивает вопросы документа и дополнительные формулировки к ним. Встроенные механизмы ИИ позволяют понимать не только вопросы, совпадающие с примерами, но и их возможные вариации - с другими падежами, заменой слов вплоть до полной замены слов в вопросе. Однако, чтобы добиться высокого уровня понимания ботом, рекомендуется постоянно добавлять новые примеры вопросов в базы знаний. Чем больше примеров вопросов хранится в базе знаний, тем лучше бот понимает вариации вопросов от пользователей.

Чтобы упростить процесс пополнения базы новыми примерами система формирует список новых формулировок вопросов. Система анализирует вопросы пользователя, сопоставляет с ответами, которые отправил Оператор и формирует рекомендации. На основе рекомендаций Администратор может вручную обогащать базы знаний или настроить систему таким образом, чтобы она дообучалась самостоятельно.

Как это работает?

Например, в системе для отдела кадров заведена база знаний “HR”. В данной базе знаний есть документ “Изменение сроков командировки”. Для данного документа задана формулировка вопроса “У меня изменились даты командировки, что делать?”. В качестве дополнительной формулировки “Как поменять даты командировки?”

...

В данном случае система самостоятельно добавит новую формулировку и опубликует базу знаний, как только Оператор воспользуется подсказкой и закроет запрос пользователя.

Проверить наличие новой формулировки новых формулировок можно проверит в документе во вкладке “Дополнительные формулировки вопроса“