Skip to end of metadata
Go to start of metadata

You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 2 Current »

Зачем нужно дообучать базы знаний?

Запустить сервис можно на основе минимального набора данных – несколько основных документов всего с одной формулировкой вопроса. Далее, на основе поступающих пользовательских запросов, уже корректировать базы знаний и поддерживать их в актуальном состоянии.

Регулярное дообучение баз знаний позволяет постоянно увеличивать уровень автоматизации сервиса за счет роста качества понимания бота и снижения нагрузки на операторов.

Как можно пополнять базы знаний?

Пополнение может происходить несколькими путями:

  • новые формулировки вопросов к существующим документам для повышения уровня понимания

    • ручное добавление новой формулировки вопроса

    • подгрузка формулировок через XLSX файл

    • добавление вопроса на основе рекомендации

  • новые документы для повышения объема знаний

Что такое автоматическое дообучение?

В процессе работы система анализирует переписку с пользователями и используемые для ответов документы. На основе полученной информации система формирует рекомендации:

В настройках базы знаний есть параметр “Автоматическое дообучение”, который определяет как система будет пополнять базу знаний:

  • если автоматическое дообучение включено, то:

    • формулировки вопросов будут автоматически добавляться в документ

    • публикация базы знаний происходит автоматически и новые формулировки мгновенно будут обрабатываться системой и учитываться при новых запросах пользователей

  • Если автоматическое дообучение выключено, то:

    • формируется отдельный список с рекомендациями формулировок

    • добавить или изменить данные формулировки может Администратор баз знаний

    • изменения, внесенные вручную, необходимо публиковать самостоятельно

Если уровень доверия к системе еще невысок, например при старте работы и малым количеством документов, то можно отключить автоматическое дообучение системы. При этом периодически проверять списки рекомендаций, вносить и публиковать изменения. Таким образом в системе постепенно будет увеличиваться качество баз знаний.

Когда стабилизируется список документов, можно включить автоматическое дообучение, чтобы бот лучше разбирал пользовательские формулировки и уверенность в автоматических ответах возрастала.

  • No labels