Как работает дообучение баз знаний?
Зачем нужно дообучать базы знаний?
Запустить сервис можно на основе минимального набора данных – несколько основных документов всего с одной формулировкой вопроса. Далее, на основе поступающих пользовательских запросов, уже корректировать базы знаний и поддерживать их в актуальном состоянии.
Регулярное дообучение баз знаний позволяет постоянно увеличивать уровень автоматизации сервиса за счет роста качества понимания бота и снижения нагрузки на операторов.
Как можно пополнять базы знаний?
Пополнение может происходить несколькими путями:
новые формулировки вопросов к существующим документам для повышения уровня понимания
ручное добавление новой формулировки вопроса
подгрузка формулировок через XLSX файл
добавление вопроса на основе рекомендации
новые документы для повышения объема знаний
ручное создание документа, см. Как добавить или изменить документ?
загрузка документов из файла XLSX, см. Как массово загрузить список документов?
создание документа на основе рекомендации
Что такое автоматическое дообучение?
В процессе работы система анализирует переписку с пользователями и используемые для ответов документы. На основе полученной информации система формирует рекомендации:
по новым документам, см. Как формируются рекомендации новых документов?
формулировкам вопросов, см. Как формируются рекомендации формулировок документов?
В настройках базы знаний есть параметр “Автоматическое дообучение”, который определяет как система будет пополнять базу знаний:
если автоматическое дообучение включено, то:
формулировки вопросов будут автоматически добавляться в документ
публикация базы знаний происходит автоматически и новые формулировки мгновенно будут обрабатываться системой и учитываться при новых запросах пользователей
Если автоматическое дообучение выключено, то:
формируется отдельный список с рекомендациями формулировок
добавить или изменить данные формулировки может Администратор баз знаний
изменения, внесенные вручную, необходимо публиковать самостоятельно
Если уровень доверия к системе еще невысок, например, при старте работы и малом количестве документов, то можно отключить автоматическое дообучение системы. При этом периодически проверять списки рекомендаций, вносить и публиковать изменения. Таким образом в системе постепенно будет увеличиваться качество баз знаний.
Когда стабилизируется список документов, можно включить автоматическое дообучение, чтобы бот лучше разбирал пользовательские формулировки и уверенность в автоматических ответах возрастала.